5 大卫翁: 接下来,我们今天的主线还是会围绕 AI 叙事展开。虽然我也不知道等到我们下次再来复盘的时候,市场的主线是不是又会有所变化,但至少截止到目前为止,这依然是最强的市场关注点。其实我一般不是特别喜欢把 AI 相关的东西作为一个主线,但在我自己做这期节目的功课、看中国经济上半年运行状况的时候 —— 美国经济就更不用说了 —— 我发现它跟 AI 实在是分不开,这个事我们不能不提,更不要说资本市场了。现在我们就进入第二部分,来聊一聊中国经济跟美国经济上半年的走势。我有一个基础的假设先抛出来,等一下可以跟 Ricky 探讨: AI 叙事这件事情,至少截止到目前为止,对美国经济的正面影响是远远大于中国经济的。我等一下会拆开来说为什么我是这么看的,也请 Ricky 给一些他的反馈。首先说中国经济。财新在 6 月 22 号有一篇文章,叫《应对 AI 制造的 K 型分化》,我觉得写得还是非常不错的,总结了好多东西。比如我念一小段,他是这么说的: AI对当下中国经济的影响,既体现在相关行业价格和利润的修复上,也通过固定资产投资、出口等,直接支撑经济增长。
也就是说,我们经常会说 AI 对美国经济的影响很大,但其实它在上半年体现出来的、对中国经济的影响也已经非常明显了,我们等一下会拆开来看。先说通胀这个问题。通胀到了我们录节目的当下,跟三月底的判断、或者说至少是年初的判断,已经有了很大的区别:现在市场机构已经普遍认为,二季度中国的 GDP 平减指数可能会转正,结束连续 12 个季度为负的局面。这是不是意味着走出通缩?Ricky : 首先,这一次 PPI 的回正,包括带动 CPI 的环比上升,节奏上是远超我们当时预期的。我们原来预计会在三季度、四季度,但那是完全不同的原因 —— 我们希望在三四季度看到周期性的恢复,带来上游企业需求和终端消费需求的上升,引起 PPI 和 CPI 的回正。这个预测现在可能还要往后推,也就是说,经济周期性的复苏比原来预期的更慢。这里面有比较多的原因,包括政府对需求端的发力、补贴甚至投入都偏弱,包括现在就业机会的减少,大家预防性储蓄的需求上升,带来消费整体增速的偏慢。
这次主要还是在于终端价格的上涨带来的 PPI 回升:一是刚才提到的、最有通胀潜质的 AI 相关需求的产业链;二是美伊冲突之后,能源化工产业链的价格上升带来的 PPI 。像美伊战争带来的化工、原油这些东西是脉冲式的,随着六七月份油价慢慢回落,对 PPI 自然就是一个负拖累了。所以我们可能要看到 8 月份甚至 9 月份的 PPI 情况,才能确认这一次的 PPI 是脉冲式的,还是可以逐渐稳步地回升。我个人觉得脉冲的概率会更高一些,经济内生性的通胀可能还要往后延。现在会造成一个非常清晰的现象:只有 AI 领域是通胀的,其他领域都是通缩的,是一个非常非常清晰的大 K 型结构。大卫翁: 因为我们之前经常会说,输入性通胀其实不一定是一件好事,虽然它看起来是把中国暂时从通缩的境地拉出来了,但它对经济本身不一定是好事。那是不是也体现在了你说的、我们后面会聊到的消费偏弱等等的情况上,其实是由这一次输入性通胀造成的?Ricky : 首先很肯定的是,这种输入式的通胀、脉冲式的影响,是有一定破坏性的,因为它会带来阶段性的供需不匹配,甚至供需的错配失衡、错误定价。
但我们仔细再复盘,万物都是相通的:在从零走向一、或者从衰退走向复苏的过程中,它不是一条斜率向上的 45 度直线,它是一条波浪线。所以有脉冲比没有脉冲好,有 K 型就比纯的 L 型要好。只是希望这个脉冲式的东西,能够像心脏起搏器一样,脉冲式的起搏之后,最终心脏能够按照它既有的规律恢复跳动。K 型呢,是希望通过各种各样的调节手段,甚至行业的外延性渗透,把 K 型变成一个相对更均衡的状态。这是希望。但是这个周期的时间长度和它的演变程度,是没有办法预测的。所以回到大卫翁的问题:第一,我们觉得这是个脉冲;第二,脉冲有好有坏,但从长远走起它是个必须,不以我们的意志为转移。大卫翁: 我觉得你这个说法很有意思,就是它总比一潭死水好,总比所有东西都在通缩好,至少有一些产业是在积极向上的,有一些价格在上涨的,那我们希望的是它能够带动其他的产业,包括整个经济预期的上涨。当然,另外一个有可能造成的负面影响,就是它反而把所有的资金都吸过去了,把所有膨胀的能量都吸过去了,导致其他地方其实会更加糟糕。至少到目前为止,我觉得五六月份看到的更像后者。
我们等下会聊到,像消费,在五六月份出现了很久未见的社零总额下降等等的数据情况。至少到目前为止,我们还处在一个被 AI 裹挟着的状态: AI 的东西都是好的,其他东西相对反而是在往下走的。因为其实我们在上一期节目里面,还在讲中国一二月份的宏观经济数据是好于预期的,当时看到了很多迹象。但到现在为止,我们看到的是:出口依然是好的,出口增速持续攀升, 5 月以美元计价的同比增速达到了 19.4% ,这是在去年高基数的基础上依然在上涨 —— 背后当然大量是 AI 相关产业的出口。但与此同时,消费、投资增速持续放缓,除了 AI 和能源,其他领域的数据都偏弱。K 型分化确实是在加大的。6 大卫翁: 所以这也就延伸到我今天想跟 Ricky 讨论的 AI 叙事。当然这也是一些比较个人的体感,加上看了一些数据:美国的基建缺口比较大,电力、数据中心,甚至道路等等,缺口都比较大,所以 AI 叙事拉动的投资 —— 我们先讲投资这一块 —— 是远远大于电力、基建都比较完善的中国的。经济就分三块嘛,投资、出口跟消费,我们一个一个来看。
至少从投资这一端,我们现在看到的是,美国各个大厂的资本开支,拉动了整个 AI 产业上下游的投资狂潮,现在依然在进行,而且相对中国来说,它是高了一个数量级的。我看到一个数据,摩根大通测算, 2026 年一季度数据中心相关投资占到了美国 GDP 的 1.4 个百分点,较之前是翻倍的。类似这样的投资,在中国好像没有看到这么猛烈。中国现在的数据是,窄口径的、包括半导体、数据中心等等算力基础设施的投资, 2026 年可能会达到五千亿人民币;如果叠加 AI 相关电网投资的五千亿人民币,整个 2026 年宽口径的 AI 资本支出大概占 GDP 的 0.8%, 感觉跟美国相比差距还是比较大的。你觉得是这样吗?Ricky : 数据大卫翁都已经给到了。更宽口径去看,这一次美国 AI 的全部资本开支,占 GDP 的比例应该接近 6% ,对应 30 万亿的话,大概有 2 万亿美元左右。什么概念呢?在人类 200 多年的工业革命里,唯有 1880 、 1890 年铁路电气化革命的时候,美国的铁路资本开支接近 GDP 的 6% ,互联网时代都没有达到。
所以它是史诗级的一个水平。回到中国,确实像大卫翁说的,我们可能还没有达到这个量级。前一段网传,明年以华为产业链加 DeepSeek 的整体投入,国家规划是 2 万亿人民币。如果按照中国 130 万亿 GDP 投入 6% 的话,理论上应该是 10 万亿的量级,所以数量级上差别很大。这个大家怎么理解呢?首先,时间段上不一样。美国基本上是 N+3 ,已经是第三年的 AI 基建投入建设了;中国是 N+1 ,时间段上我们是靠后的。还有一个东西,中国和美国有点像大家炒股的老登和小登。小登无所谓,可以 all in ;老登只能慢慢加。中国其实有出口的支撑,制造业还能稳定,虽然房地产是显著地在拖累经济,但这两样是我们现在看起来国家觉得的基本盘。尤其我们后面会讲到,还是希望先进制造业投资的当量,能够弥补房地产的大幅下降。虽然这个数据没有办法一一匹配,但是我们明显可以感觉到,从房地产三道红线开始做调整,政府的三本账、尤其是土地收入下降之后,我们 GDP 还能稳住有一些增长 。这个经济结构转型,又经过了疫情,又经过了各种各样的周期性的东西,还是做得不错的。
目前来看,确实跟美国相比,中国在 AI 投资的资金、时间阶段上都不足,自然 AI 对经济的拉动就没有美国那么大,这也比较好理解。中国政府其实是相对比较有底气的 —— 见仁见智,大家可能有不同理解。但是我们可以看到,出口不是好了一年,应该是好了三年多了,这对我们经济转型带来了很大很大的一块缓冲,这个非常重要。同时制造业投资一直还是一个中间力量,这段有调有升,整体还不错。所以国家对于 AI 的投资,就没有那么迫切和有赌徒心态。美国呢 ?大卫翁在美国待了一年,可能见识会更加透彻, 美国全国对 AI 是有强烈的博一把的心态的。我们是防守一波,它是搏一波…… 大卫翁: 但仅限于科技产业跟金融产业,其他的社会、文化、教育这些产业的人,对 AI 是没有这种观念的。你继续说。Ricky : 对。这种状况下,双方的心态也会不一样。但是从各方面了解的心态来看, AI 这个东西,它从一个大规模的实验室验证走向商业应用的过程,在今年有了重大突破,特别是在 AI coding 和办公端都有了重大突破。这个事情不是一个伪命题,它是一个真命题,只是真命题的量级有多大。
国家对于这个真命题,现在来说是百分之百相信的,而且 100% 要把这个真命题变成一个国家安全级别的真命题:既能在这个真命题上有跟美国抗衡的科技实力,同时有完全的科技自主权和数据安全。那就意味着,以华为的芯片 GPU 为核心、加 DeepSeek 为大模型核心的这一套逻辑,有可能会复刻以英伟达加 OpenAI 这种类似模式的延伸。也就意味着从明年开始,国家对 AI 整个产业链的投入、民间对整个 AI 产业链的投入,数量级会持续上升。上升到什么阶段呢?毛算一下,现在先进制造业的投入大概是 16 万亿,占整个投资板块大概 30% 多;地产大概是 8 万亿。所以先进制造的固定资产投资是地产的两倍,如果这块增速能够起来,就能够比较好地弥补 GDP 里边地产的缺口。这就是一个比较完美的产业结构转型和 GDP 结构转型。我觉得国家应该是在这个方向想去发力的。这也是为什么,我们和大卫翁已经喊了两三年的 " 国家向 C 端发钱、刺激消费 " ,迟迟看不到有任何动作,我们现在已经完全放弃了。
大卫翁: 你会发现我们过去几年讲的一些东西是真的, 各个国家还是会有一些路径依赖。当你发现投资这件事情是我们最能够自上而下的,现在也能看到它能够调动地方政府的积极性了 —— 因为已经有一些企业进入到上市的环节,有一些地方政府因此至少在账面上赚到了大钱,那对于其他地方政府来说,就会非常愿意在这方面发力,这是一个非常顺畅的路径。所以现在反而是国家层面要开始一直说:你不许再多建基金了,不能再这种大干快上了,我们要控制一下投资的节奏。但不管怎么说,刚才 Ricky 说的有两个点我非常感兴趣。首先我还是要强调一下,加大投资并不意味着股价、或者说二级市场资本市场的机会,因为很多东西可能是提前反应的。从今年整个半导体设备行业股价的上涨,已经可以看出这种国产替代的威力,其实已经慢慢反映在了股价上面 —— 当然反映了多少,另说。
另外一个,你刚才一直在强调明年是华为加 DeepSeek ,我觉得这个非常有价值的点在于:当我进一步去看,为什么中国现在在 AI 方面的投资没有赶上美国,除了刚才你说到的、美国那边在 all in ,中国还有一些别的东西要顾虑之外,还有一个很重要的点:中国不是不需要建,它确实在这方面还是部分被卡着脖子的 —— 芯片的管制,以及相关产业链上被美国的约束,导致了。我们没有办法去做这么大规模的投资。那如果真的中国自己整套国产替代的半导体相关的东西都能起来的话,中国想在投资上上一个强度,这并不是做不到的,这甚至比美国还要去拉动私人资本来说更容易做到。所以或许从投资对 GDP 的拉动角度来看,可能明后年是一个更好的观察时间点。但是在今年,至少在今年来说,美国确实 AI 对它投资的拉动 —— 就像刚才 Ricky 讲的 N+3—— 它。其实从三年前、从 2023 年就开始了。我记得当时我看数据就在讲,有一些相关厂房的建设占比已经开始往上走了。然后你现在会看到,联动到了整个半导体相关的产业链,其实在美国都在往上走。
7 大卫翁: 就这一点,我还有最后一个小点想跟 Ricky 探讨。虽然就像你讲的,今年我们看到了 agent 、看到了 coding 这块,对整个美国确实已经有了一些生产效率上的提升,但我自己的感觉是,它的乘数还是很薄的。比如说从用工人数来讲 —— 美国毕竟还是个消费型的市场,你最终怎么能够拉动经济,需要有更多的人赚到更多的钱。但是像数据中心也好,整个半导体行业也好,它的用工是很少的,比起之前的工厂,甚至比起互联网这个产业来说,它的用工都是少的。那么你可以想象,再往后走,它通过工资能够带动消费的这个乘数是很受限的。而我们看到,至少在美国,现在针对数据中心、针对 AI 大模型的一些反对浪潮,其实是在愈演愈烈的。这个事情再往后走,对于美国经济它到底会产生一个什么样的影响?Ricky : 首先不单是对美国经济,我觉得对整个全球的经济结构,甚至是人文生态、社会结构,都有重新定义的概念。刚才大卫翁讲的那个路径 —— 通过技术的演进提高效率,通过提升工资,工资再促动消费 —— 在这次的 AI 革命里边,可能不是这样的路径。
我们没有想过终局,终局就是科幻片的终局,我也不知道终局是怎样。但现在,单从 AI 自己这个小的领域来看,不谈泛生态和泛社会的领域:目前 AI 替代的是码农, coding 的码农;然后是泛办公,就是替代了原来微软、 Adobe 这些办公的领域。这两块已经是很清晰的了,市场的定价也很充分。下一个要定义的,就是广义白领和狭义白领的工资。你愿意给一个白领花 10 万美金一年,那你愿不愿意拿出 5 万美金,投入到相应的 agent 里面,同时把这个白领辞掉?如果是这个概念的话,狭义的白领大概是 20 万亿美金的市场,广义白领大概是 50 万亿美金的市场,那就不是工资增加的问题,是裁员的问题了。最后的终极梦想,就是所有东西都通过 AI 来取代全部的生产者和生产效率,实现共产主义,人从出生到终老都不需要工资。这是终极。从 AI 的应用来看,如果只能替代泛办公、没有办法替代泛白领 —— 如果社会的规则制定者、也就是政府,决定 AI 发展到泛办公就结束了,不能去替代泛白领甚至泛蓝领 —— 那就意味着 AI 目前的价格已经全部开始兑现了。
大卫翁: 首先我觉得这条路径不会停留在这里。我最新看的 Morgan Stanley 的一份报告,将 AI 对劳动力市场的中期影响 —— 我理解他这里说的中期是三到五年 —— 分成了三类,其实就是刚才 Ricky 讲的: 第一,生成式 AI ,就是现在经常大家说的大模型,加剧的是青年的就业压力;第二,代理式 AI ,也就是 agent ,是降低了中等收入群体的收入稳定性;第三,物理 AI ,也就是我们未来会看到的机器人 。我相信宇树上市了,可能又会带动一波大家对这个的未来预期 。物理 AI 是对蓝领服务业带来结构性的岗位替代风险。所以你会发现,没有人能够幸免。这个事情是一定会发生的,我不觉得它会停留在某个阶段就终止了。那最终当然就像 Ricky 讲的,它可能会依靠比如说全社会的一个福利发放,把你从生产中解放出来,然后通过发钱等等的方式来保证你的生活无忧。但是我总觉得这个中间有一个断层:从时间上来讲,从现在到发生一个比较大的、刚才在讲的各个领域就业上的问题之间,是存在一个巨大的断裂的,它是不会非常丝滑地就往那个方面过渡的。
这个中间到底会发生什么,是我现在对整个市场的预期也好、对整个经济也好,相对比较担忧的地方。8 大卫翁: 所以这个也就说到了第二点,刚才我们在讲 AI 对经济的影响,第二点其实就说到了消费。至少截止到目前为止 —— 不说往后看,就业相关的影响是慢慢体现的 —— 到目前为止, AI 叙事拉动的这个牛市里面,美国由资本市场带来的财富效应是明显强于中国的,所以消费方面对美国的正面效应显然也是比较大的。我依然看了一些数据:截止到 2025 年底,股票占美国家庭总财富达到了 33% ,也就是三分之一,创造了历史记录 ,2000 年互联网顶峰的时候是 27% 。在 2024 到 2025 这两年间,美国家庭的持股市值整体上涨了 18% ,增加了 10 万亿美元,达到了 67.77 万亿美元。你可以想象,美国人至少是有 401k 的、有股票账户的人,这两年真的是感觉到钱袋子厚了,愿意出去吃饭,愿意去做各种各样的消费了。当然这中间存在 K 型,这我们依然是不能否认的,受益的大部分指的是这些偏精英的,或者至少是有股票账户的人群。但是它对应的是中国。
中国家庭财富到现在为止,依然有接近三分之二是在房产上面的,大概只有 5% 配在了股票上面。所以就算 A 股的牛市已经持续了一年多,但是。因为过去几年房地产市场价格依然在下滑,大家的资产依然是压在了一个价格在不断下滑的资产上面,所以我们不会有这样的由股票带来的财富效应,少花多存依然是一个主流的现象。那从这个方面讲,我们就看到上半年的很多消费数据上面导致的结果就是:虽然大家现在也经常说,美国只有富人的消费比较旺盛,但是在美国,富人占整个消费的比例是比较高的。所以确实从消费这个角度来讲,我觉得美国也是比中国要强的。中国消费现在的一个情况就是: 2026 年 5 月份,社会消费品零售总额,就是我们经常说的社零,同比下滑了 0.6% ,这是 2023 年以来的首次下滑;而且与此。同时,个人的短期消费贷款同比萎缩了 10% ,减少了 1.1 万亿。这背后的原因我觉得也很多样。比如说我们可以想到的是,因为过去两年以旧换新是非常大力度的,但是到今年,因为基数效应,包括绝对的金额也在收缩 。
大家可以感觉到,你现在想去买国补这些东西,它的力度是不如前两年大了 , 这方面对消费是一个负向的贡献。另外一个年初想不到的,就是油价上涨的影响:三月份战争导致油价上涨,其实对于汽车、对于航空等等的消费都是一个负向的贡献。当然这一点我觉得整个是可逆的,就是我们刚才讲的,随着油价的回落,可能这块的影响会慢慢减弱。我觉得还有一个很关键的、对中国消费的影响,就是劳动力市场的疲软是非常明显的。虽然制造业表现还可以,但是制造业的就业人数,在中国只占整个非农就业的五分之一。那么我们去看服务业、去看建筑业,其实它的招聘势头都是在继续减弱的,而且所有行业的工资增长都受到了比较明显的抑制。我不知道 Ricky 还记不记得,去年其实有爆出一个新闻,就是政府开始讨论农民工返乡问题,很多农业人口要回到村里去。那现在其实就在数据上有所体现了: 2025 年,农业人口占劳动力的比例,出现了 2022 年以来的第二次上升。我们这个国家从 90 年代以后,农业人口占劳动力比例就是在不断下降的,直到 2022 年 ——2022 年是因为疫情的原因。那 2025 年是什么原因呢?
现在普遍的归因是,城市没有办法再提供足够的就业岗位。2025 年城镇就业人口总量只增加了 190 万,而之前疫情前每年基本上会增加 1000 多万。所以很多的农村人口不得已返乡,去考虑那边的一些工作,说白了就是种地。所以从消费这个角度来讲,我也觉得现在 AI 在美国跟中国带来的影响是比较两重天的。这个 Ricky 你怎么看?Ricky : 我们先说消费的实际问题。消费确实是在降低的,而且政府明显发现,政府补贴对于消费的脉冲式影响,延续性很差。刚才我们其实一直在举一个例子:所有脉冲式的事情,最好的结果就是演变成心脏的自然复苏。但是我们在消费端试过几次的脉冲,家电补贴、汽车补贴,都是脉冲之后就开始下降,延续性很差,那就造成资金投入的效率比较低。这也是今年国家降低补贴的核心原因。这是第一个。第二,我们提到就业。就业有个乘数 , 每投资一个亿可以带动多少人就业。最高的乘数是批发和零售,一个亿可以带动 900 人;其次往下基本上是跟建筑相关的,一个亿大概是四五百人。回到 AI :信息软件技术,一个亿 200 人;金融,一个亿 150 人。
所以你可以想象,过去这些年对于金融供给侧的改革也好、金融的限制也好,是什么原因。AI 代表了未来的先进技术,值得去投入,哪怕对就业的乘数没有这么高,但是它对未来整个国家的经济结构甚至国力是有影响的。而对就业最有影响的这些行业,没有办法,自然而然在做一个周期性的衰竭。消费就是因为对就业预期的下降,从而整体的消费乘数下降。刚才大卫翁提到,K型社会里边,财富会更加向少数人集中,但是高净值个人的消费乘数是低的:我一天只能吃三顿饭;我一个人最多三辆车、五辆车,有十辆车我也没有用;手机一个人拿两部已经不错了,拿三部我就装不下了。所以他的消费乘数自然是下降了。OK ,问题来了。由于经济结构的转型,带来了原有高就业行业的投入投资持续下降,对于新增就业、包括原有的农民工进城都产生了很大的影响,包括现有已就业人群对未来丢失工作岗位的预期都会加大。传导的第二层,就是预防式的储蓄上升;传导的第三层,是消费需求进一步下降。整个消费就产生了现在的问题。这个问题没有办法。
大家再回想,消费最好最好的时段,恰恰是茅台股票一直在往上走的时段,就是中国 4 万亿开始搞基建 —— 无论是地产基建还是政府投资基建 —— 开始往上投入的时候。而基建本身就是拉动就业最高的行业之一,所有人都有就业的预期,甚至是每年收入增长的预期,每个人都以为明天会比今天更好,消费的比例自然就高。这个东西我觉得暂时是不可逆的。大卫翁: 那美国那边呢?Ricky : 其实我觉得一样。美国的好处,一是像大卫翁说的,大家对于股票市场的整体财富占比比较高,同时专业化的机构大家比较认可,所以无论是买公募基金的、买 ETF 的、买 401k 的,在这一波的上涨里面都产生了财富效应,多多少少会有一点好处。另外,政府这边 ——大卫翁 可以纠正我,或者说我可能看错 —— 美国政府对于低收入人口的补贴力度其实是比较大的,这有各种各样的需求。首先,美国的消费在财富效应的刺激下适当地稳住了,而且美国整体底层的消费也没有形成很大的拖累。第二,美国和中国有一个很大的不同:美国自始至终都是一个消费驱动型的 GDP ,消费是它很看重的一个领域。
而中国这么多年来,其实一直是投资为主的 GDP 增长模式 —— 投资拉动就业,就业拉动工资,工资拉动消费,是这种模式在走的。所以经济结构的不同,造成了国家对于消费的重视程度不同;居民财富分布的不同,造成大家财富体感的不同。这一系列的原因,可能造成两个国家在消费的增速、包括消费的整体景气度上面,都还是有些差异的。大卫翁: 对。我因为现在已经从美国回来了嘛,其实有一个原来一直没有意识到的 —— 我们当时那几年可能都困在疫情里面,也没有太关注海外到底在发生什么 —— 他们在 2020 到 2022 年那两年,真的发了好多钱,而且这种发钱是普惠式的发,每个人往你的账户里打钱,然后小餐厅、小公司都会给你各种各样的补助。所以那几年美国人真的口袋是很鼓的,包括底层人民也是相对比较鼓的。那到这两年,特别是到 2025 、 2026 年的一个表现就是,原来发的钱基本上已经花完了。那么对于底层的这些就业人口来说,感受到了通胀,但同时收入又没有增加,所以他们是相对来说比较挣扎的一个阶层, 2026 年也带来了很多社会问题。
但同时,对于白领阶层、中产往上的精英以及富豪阶层来说,他们有一个东西完美衔接上了过去几年、就是 2020 到 2022 年发钱的阶段,那就是刚才一直在说的股市的财富效应。那么对他们来说,消费就一直没有受到很大的影响。当然还是得说,这是一个宏观现象,如果在听这期节目的一些美国听友觉得其实还是有很大的影响,也是有可能的。但你从宏观数据来看,美国收入最高的 10% 人群,其实贡献了接近一半的消费支出,所以它是真的可以依靠少数人,就拉动整个社会的消费支出的。它不像中国,你只靠前 10% 的人是拉不动的,因为我们的前 10% 的人也没有那么富,而且大家的消费意愿也没有那么强。最简单的一个例子:你知道美国现在我听的很多播客的播客主,当然他们都是一些很有名的教授或者企业家,都是有私人飞机的,自己有自己的飞机,然后有一整套去维护这个飞机的人员和公司。中国有几个企业家现在敢买私人飞机?更不要说政要了。从这么一个小的点就可以看出来:中国人有没有消费的地方?是有的。刚才 Ricky 说了,你可能不需要买十辆车,但是你可以再买两艘游艇,可以再买一架飞机。
但是现在在中国,不管因为什么原因,这个事情能发生吗?其实很难发生。但这个事情在美国就是可以发生的。然后到了这两年,因为股市、包括期权等等的财富效应,这些富人真的是愿意去花很多的钱,同时他们也做很多的捐赠,做很多反哺社会的事情。所以他们的财富效应传导到消费的路径,比起中国来说,我觉得是更加通畅的。再加上中国刚才在讲的,房产是居民资产的大头,它又没有带来所谓的财富效应。所以我觉得两相夹击导致的结果,就是消费这一项确实是很弱的。那如果对应到资本市场的话,就是我们年初所有关于消费的观点都是被打脸的 —— 所谓的看到了一些内生性的消费复苏什么的,至少到二季度末来说,基本上没有了。9 大卫翁: 第三个点,是中国有、美国可能没有那么明显的,就是出口。出口这一项确实是中国经济很重要的一个支柱,同时也是这次 AI 叙事对于中国最大的帮助,我觉得直到现在为止没有之一。数据我都不用念了,大家都知道今年上半年 AI 产业链的商品出口有多么好,同比都是 30% 、 40% 的增长,它甚至对于出口增量的贡献率达到了一半。你想想看, AI 在整个中国出口里才占了多少?
整个中国的出口有那么多的产品,但是 AI 的贡献率已经可以占到 49% 了。当然,同时很多研究机构也都提醒说,这里面主要是由价格上涨驱动的。以集成电路为例, 5 月出口额同比增长了 110.9% ,但是同时出口数量其实只增长了 2.1% ,而出口价格增长了 106.6% 。也就是说,大家看到的为什么这些半导体相关企业的股票涨得好,就是他们的利润率真的提升得非常快 —— 供给虽然紧缺,但需求涨得更快,所以导致价格上涨得特别快。那这个对于中国造成的另外一个相对不太好的影响就是你想想看,如果出口主要是由数量来贡献的,那你就需要更多的就业人口,对外贸、对出口的制造业都需要更多的人;但如果主要是由价格带来的,那它对于就业的贡献,甚至对于 GDP 的贡献,可能就不会像过去几轮出口高增的时代那么明显了。所以这个我觉得也是这一轮中国出口热潮很不一样的一个点:大家会感觉出口这么热,为什么感觉对我的工作没有什么帮助?因为钱都被那些出口的企业、被他们的利润率赚到了,他们不需要雇更多的人,就可以赚到相应的利润。Ricky 对于出口这块有什么要补充的吗?
Ricky : 第一,出口是现在 GDP 三大项里边最亮眼的那一项,而且这个亮眼的项,还会持续带来一些惊喜。过去其实我们对 5 月份的出口数据,包括之前去年有几次对于出口数据的预期都不高,但最后的增幅特别好。这个确实对我们来说是个意外惊喜,而且给国家带来一些缓冲和一些空间,这个非常重要。第二,就像大卫翁说的,现在出口的商品里面,从原来的劳动和资金密集型商品,开始转向了技术密集型商品,对于就业的拉动来说并没有那么明显。这一方面也是我们出口结构转型和出口利润率上升的一个合理结果。而且从出口区域来说,其实最好的一点是,非美区域大幅在上升:对美的出口虽然大幅下降,但是整体的上升来自于非洲、东南亚、俄罗斯这些地方,结构上有了极大的改善,对美国的依赖程度有了很大的降低。第三个也是最重要的一点:国家对于出口的态度。出口增长永远是意外惊喜,并不是我们核心想抓的,也不是 GDP 最核心最牢靠的一步。中国不再想做一个纯由出口拉动的国家,我们希望所有对 GDP 经济的贡献、就业的贡献,全部能够掌握在自己手里。
而出口这种外在需求的变化特别大,特别是在这种大的地缘政治摩擦下,其他国家以后只会对出口和进口增加更多的门槛,中国的出口市场以后面临的问题会越来越多,而且都非我们可控。也就是说,出口过去这些年为我们争取了很多战略的空间和时间,但它最终是为我们更大的经济结构转型的战略服务的。大卫翁: 就像 Ricky 说的,这个后面会造成很多的问题,现在包括跟欧洲的一些贸易上的争执,然后美国就更不用说了,关税等等的问题,其实都是由出口带来的。当然,现在我觉得中国一方面从企业层面走的路就是出海:我不是一个简单的商品出口,我是把自。己整体都搬到海外去,在那边去做制造、做生产。当然与此。同时,我的很多原材料或者说半成品还是从中国运过去的,所以这一方面对出口也有帮助,另外一方面,未来来看,是想要缓解这些目的地国家对于中国出口这件事情的一些担忧,或者说一些焦虑。所以从出口来讲的话,我觉得这是 AI 叙事对于中国到目前为止最大的一个帮助。
这也体现在我们的资本市场上面:上半年涨得最好的这些企业,除了国产替代之外,就是跟海外的 AI 企业有一些大订单、有一些更好的商品往来的这些企业,一个是出口量在增加,第二个是利润率在大幅提升。大卫翁: 简单总结一下我们刚才聊的关于经济这块 AI 叙事的影响。其实我今天在这一块,是有一个比较明确的我自己的假设的,听下来 Ricky 好像也没有反驳这个假设:确实, AI 叙事现在对于美国经济的拉动作用,比起中国经济来说是更大的。那如果让我总结一下的话,我的一个感觉是:美国现在。因为处在一个相对通胀型的经济阶段,所以 AI 给它火上浇油,其实对于整个经济来说都是一个利好。但是中国现在 AI 主要汇集的,一个是出口,第二个是一些相关的先进制造业的投资,它是一个供给端的、产能驱动的。所以中国会持续扩张它的制造供给,哪怕家庭的需求疲软 , 因为我现在主要面对的也不是中国的家庭;哪怕地产拖累仍在, 因为现在地产产业链已经萎缩成这个样子了,我的制造业也不是为你在服务的了。所以结果就是更多的出口,然后更多地集中在这些 AI 相关的产业链上面。但是在美国不一样。
美国其实从它的基建投资,再到它的消费,带来的都是整个美国物价的上升、经济的加温,就是它有一种通胀的循环效应。我感觉当然对于美国来说,这种火上浇油它一定是一个双刃剑。